The Problem:
Estás experimentando el error “BOT_PRECHECKOUT_TIMEOUT” en tu sistema de pagos de Telegram Bot, incluso cuando la API devuelve {“ok”:true,“result”:true}. Esto ocurre con diferentes proveedores de pago y cuentas de usuario, incluso en pruebas manuales paso a paso. El bot recibe la consulta de pago, responde correctamente, recibe una respuesta de éxito, pero aún así muestra el error de tiempo de espera al usuario.
Understanding the “Why” (The Root Cause):
El error “BOT_PRECHECKOUT_TIMEOUT” en Telegram no se debe necesariamente a un fallo en tu respuesta answerPreCheckoutQuery. Telegram impone un estricto límite de tiempo de 10 segundos entre la recepción de la consulta pre_checkout_query y la recepción de tu respuesta. Si tu servidor tarda más de 10 segundos en procesar la solicitud y responder, Telegram mostrará este error al usuario, independientemente de que tu código haya procesado correctamente la solicitud y haya respondido con éxito a la API de Telegram. El problema radica en la latencia o tiempo de procesamiento de tu servidor, y no en el código que maneja la respuesta answerPreCheckoutQuery en sí misma. Retrasos ocultos en tu flujo de procesamiento (consultas a bases de datos lentas, llamadas a APIs externas, problemas de red, etc.), pueden provocar que se supere este límite de tiempo.
Step-by-Step Guide:
Paso 1: Responde Inmediatamente. Lo más importante es responder a pre_checkout_query lo más rápido posible. Tu respuesta a Telegram debe ser inmediata. No realices ninguna otra operación (escrituras en bases de datos, llamadas a APIs externas, etc.) antes de enviar la respuesta answerPreCheckoutQuery a Telegram. Solo valida los datos de pago lo más rápidamente posible en este punto.
Paso 2: Procesa las Operaciones Pesadas Después. Después de que answerPreCheckoutQuery haya sido enviada a Telegram y hayas recibido una confirmación de éxito, puedes realizar el resto del procesamiento: crear el pedido, notificar al usuario, etc. Estas tareas, si son lentas, ya no afectarán el tiempo de respuesta a la consulta de pago.
Paso 3: Optimiza el Rendimiento del Servidor. Si, incluso después de los pasos anteriores, aún experimentas el error, deberás optimizar el rendimiento de tu servidor:
- Optimiza las consultas a la base de datos. Identifica y optimiza cualquier consulta lenta a tu base de datos. Usa índices adecuados y considera técnicas de almacenamiento en caché para reducir el tiempo de respuesta de las consultas.
- Reduce las llamadas a APIs externas. Si tu sistema depende de llamadas a otras APIs, asegúrate de que estas sean lo más eficientes posible y que no causen cuellos de botella.
- Mejora la conectividad de red. Asegúrate de que tu servidor tiene una buena conectividad de red con los servidores de Telegram. Un retraso en la red entre tu servidor y los servidores de Telegram puede contribuir al problema. Considera cambiar a un servidor con una mejor conectividad.
- Reduce la carga del servidor. Si tu servidor está sobrecargado, esto puede aumentar los tiempos de respuesta. Considera una solución de escalamiento para manejar picos de tráfico.
- Desactiva el modo de depuración. Si tu servidor está en modo de depuración, esto puede agregar sobrecarga innecesaria y aumentar los tiempos de respuesta. Desactívalo en producción.
Paso 4: Monitorea los Tiempos de Respuesta. Implementa un sistema de monitoreo para rastrear los tiempos de respuesta de tu servidor a las solicitudes pre_checkout_query. Esto te ayudará a identificar las partes de tu sistema que causan el retraso.
Common Pitfalls & What to Check Next:
- Configuración incorrecta de webhooks: Verifica que tu webhook de Telegram esté configurado correctamente y que la URL sea accesible para los servidores de Telegram. Prueba con una herramienta como ngrok para exponer tu webhook local temporalmente.
- Procesamiento duplicado de pre_checkout_query: Asegúrate de que no estás procesando accidentalmente la misma consulta
pre_checkout_query dos veces.
- Middleware o capas de autenticación lentas: Las capas de middleware o autenticación innecesarias en tu servidor pueden agregar latencia adicional. Minimiza estas capas tanto como sea posible.
Still running into issues? Share your (sanitized) config files, the exact command you ran, and any other relevant details. The community is here to help!